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AI 时代采购生存指南:重复工作交给机器,你专注 “帮公司创造价值”

当华为的AI芯片,撞进采购人员的“工具恐慌”


上周,#华为也要卖AI芯片能打得过英伟达吗#的话题冲上科技版热搜。评论区里,除了科技爱好者讨论性能参数,还有不少采购从业者的留言格外扎心: 
“我们公司刚买了一套AI采购预测系统,结果没人会用,现在变成了‘摆设’”; 
“领导说‘以后采购要靠AI’,我每天都怕自己被取代”; 
“AI算的成本数据准吗?要是出错了,锅是不是得我背?” 


这让我想起上个月采访的一位企业采购主管李姐。她所在的制造业公司花了50万引入AI供应商管理系统,结果团队连“如何设置算法阈值”都搞不清楚,最后只能让IT部门帮忙操作,采购人员反而成了“传话筒”。李姐无奈地说:“本来想靠AI提高效率,没想到变成了‘添堵’。” 

采购人员的“AI困境”,藏在三个“不会”里 


华为卖AI芯片的新闻,其实揭开了一个被忽略的真相:AI时代的采购危机,不是“AI替代人”,而是“人不会用AI” 


根据《2024年中国采购行业AI应用现状调研》,68%的企业已经引入AI采购工具(如预测分析、供应商评级、成本优化),但只有32%的采购人员能“熟练运用AI辅助决策”。剩下的68%,都陷在三个“不会”里: 

#### 1. 不会“选”:买了AI工具,却不符合业务需求
很多企业采购AI系统时,只看“品牌知名度”或“功能全面性”,忽略了自身业务的特殊性。比如一家做生鲜采购的企业,买了一套针对制造业的AI预测系统,结果因为生鲜的“短保质期”特性,系统预测的补货量经常出错,反而增加了损耗。 

#### 2. 不会“用”:只会点鼠标,不会“问问题”
AI工具的核心是“数据输入→算法输出→决策优化”,但很多采购人员只会“被动看结果”,不会“主动提需求”。比如某企业的AI成本分析系统,能算出“某原材料的最优采购价格”,但采购人员不会问“如果供应商延迟交货,这个价格会有什么变化?”,导致决策时忽略了风险因素。 

#### 3. 不会“管”:只依赖AI,忘了“人的判断”
有些采购人员把AI当成“万能钥匙”,完全放弃了自己的专业判断。比如某企业的AI供应商评级系统,给一家“低价但资质不全”的供应商打了高分,采购人员没去实地考察就签了合同,结果后来供应商因为资质问题被监管部门处罚,给企业造成了巨大损失。 

这些“不会”的背后,是采购人员的“能力断层”——当采购从“经验驱动”转向“数据驱动”,传统的“砍价技巧”“关系维护”已经不够用了,需要的是“懂AI、会用AI、能管AI”的复合型能力 

CPPM认证,帮采购人员补上“AI时代的必修课” 


面对“AI困境”,很多采购人员会问:“我该学什么?怎么学?” 

答案藏在CPPM注册职业采购经理的课程体系里。作为美国采购协会(APS)颁发的国际权威认证,CPPM的课程设计早就瞄准了“AI+采购”的未来趋势,通过“系统知识+实战案例+人脉拓展”,帮采购人员补上三个“AI必备能力”: 

#### 1. 懂AI:掌握“AI采购战略”,选对工具不踩坑
CPPM的“采购战略管理”模块,专门增加了“AI采购工具的选择与评估”内容。讲师会教你: 

  • 如何用“业务需求矩阵”判断AI工具是否适合自己(比如生鲜采购需要“短周期预测模型”,制造业需要“长周期成本优化模型”); 

  • 如何评估AI工具的“数据兼容性”(比如是否能对接企业的ERP系统、供应链系统); 

  • 如何计算AI工具的“投入产出比”(比如降低的采购成本是否能覆盖工具的价格)。 

比如李姐参加CPPM培训后,用“业务需求矩阵”分析了公司的生鲜采购业务,发现之前的AI系统不适合“短保质期”特性,于是换成了一套针对生鲜的“动态预测系统”,结果补货准确率提升了40%,损耗降低了25%。 

#### 2. 会用AI:学会“问对问题”,让AI成为“决策助手”
CPPM的“采购数据分析”模块,重点培养“用AI解决实际问题”的能力。讲师会通过实战案例教你: 

  • 如何向AI提出“有针对性的问题”(比如“如果原材料价格上涨10%,我们的最优采购量是多少?”“如果供应商延迟交货3天,我们的库存风险有多大?”); 

  • 如何解读AI的输出结果(比如“AI预测的‘最优价格’是基于哪些数据?有没有遗漏的变量?”); 

  • 如何用AI结果辅助决策(比如“AI建议采购1000件,但根据我的经验,应该留200件的缓冲量”)。 

一位CPPM持证者分享:“以前用AI系统,我只会看‘推荐采购量’,现在我会问‘如果供应商的产能下降,这个推荐量会变吗?’,AI的回答让我更全面地考虑了风险,决策也更稳妥了。” 

#### 3. 能管AI:守住“人的底线”,避免“AI依赖症”
CPPM的“供应链风险管理”模块,特别强调“AI时代的风险控制”。讲师会教你: 

  • 如何设置AI工具的“权限边界”(比如AI可以建议供应商,但最终决定权在采购人员手里); 

  • 如何定期审核AI的“算法公正性”(比如AI是否因为“数据偏见”而歧视某些供应商); 

  • 如何用“人工验证”补充AI的不足(比如AI给某供应商打了高分,采购人员还是要去实地考察资质)。 

比如某企业的采购经理,用CPPM学的“AI风险控制”方法,发现AI系统给一家“低价但有失信记录”的供应商打了高分,于是他去实地考察,发现这家供应商的产能不足,最后拒绝了合作,避免了潜在的损失。 

AI时代,采购人员的核心竞争力是“专业+AI” 

华为卖AI芯片的新闻,其实是一个信号:AI不是采购人员的“敌人”,而是“工具”。真正能在AI时代存活并发展的采购人员,不是“怕被替代的人”,而是“会用AI的人”。 

CPPM认证的价值,就在于帮采购人员从“经验型采购”转变为“专业型采购”,从“工具使用者”转变为“战略决策者”。正如一位CPPM持证者所说:“以前我怕AI替代我,现在我怕自己不会用AI——因为AI能做的是‘计算’,而我能做的是‘判断’,这才是我的核心价值。” 

对于采购从业者来说,应对AI焦虑的最好方法,不是“拒绝AI”,而是“拥抱AI”——通过CPPM认证,掌握AI时代的必备能力,让AI成为自己的“左膀右臂”,而不是“竞争对手”。


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